Clientes que compraram nos últimos 90 dias (jun/26)
Faturamento 90d · Base Direta
R$ 15,6M
~R$ 5,2M/mês média; ticket médio R$ 345
Concentração Top 50
37,9%
Risco moderado
Top 10: 18,1% · Top 100: 52,7%
Geografia
PR 85% · SC 15%
SP zero · RS apenas via terceiro
Faturamento mensal por canal 12m · Postgres
Base Direta cresce e estabiliza; Rede Sim é sazonal com pico em dezembro
Top cidades · Base Direta
Onde estão os 909 clientes ativos
Cidade
UF
Clientes
Curitiba
PR
510
São José dos Pinhais
PR
158
Balneário Camboriú
SC
37
Itajaí
SC
32
Pinhais
PR
28
Colombo
PR
21
Penha
SC
10
Camboriú
SC
9
Campo Largo
PR
8
Navegantes
SC
8
Concentração da carteira · Curva de Pareto
% do faturamento total acumulado por # de clientes
Atenção
Top 50 clientes = 37,9% do faturamento. Os 15 maiores são todos INBOUND (chegaram sem vendedor). Os top clientes incluem Sabor & Cia (R$ 861k), Terminal Pinheirinho (R$ 425k), Álvaro Alves (R$ 401k). Cuidar deles = cuidar de 1/3 do negócio.
Mix de produtos · Base Direta · 90d
Sabores mais vendidos pelos clientes diretos
Insight
Frango c/ Requeijão domina (~54% do faturamento Base Direta). Camarão é quase irrelevante na Base Direta. Cardápio dos vendedores deve refletir essa realidade.
Top 15 clientes · Base Direta · Faturamento histórico vw_clientes_completa
Ordenado por faturamento total (não 90d) · todos ativos nos últimos 90 dias
Cliente
Cidade
Vendedor
Pedidos
Total (R$)
Ticket
Últ. (d)
Sabor & Cia Salgados
Garopaba/SC
INBOUND
73
861.026
11.795
6
Terminal Pinheirinho (Odair/Josy)
Curitiba/PR
INBOUND
842
424.562
504
4
Álvaro Alves Viana Carvalho
Curitiba/PR
INBOUND
518
401.427
775
6
Meotti Guarani
Campo Largo/PR
INBOUND
94
225.107
2.395
7
Café com Tortas
Londrina/PR
INBOUND
173
179.143
1.036
4
Doguinho · Reginaldo Pedroza
Curitiba/PR
INBOUND
245
169.026
690
4
Regis/Frank · SC Lanches
Curitiba/PR
INBOUND
394
156.483
397
4
Meotti Bela Vista (ANPM)
Campo Largo/PR
INBOUND
120
141.721
1.181
14
RF Salgados e Tortas
Londrina/PR
INBOUND
69
132.090
1.914
10
GE Com. de Alimentos
Londrina/PR
INBOUND
128
130.327
1.018
5
Di Tudo · Terminal Guadalupe
Curitiba/PR
INBOUND
225
129.091
574
19
Nicos Sabores
Curitiba/PR
INBOUND
135
116.779
865
14
Café 10 · Muffato
São José dos Pinhais/PR
INBOUND
159
111.592
702
3
Batel Gourmet
Curitiba/PR
INBOUND
171
103.411
605
5
MF Comércio · Havan
Curitiba/PR
INBOUND
120
101.644
847
4
Diagnóstico críticoOs 15 maiores clientes da Base Direta são todos INBOUND — chegaram à Empadê sem ação ativa de vendedor. Isso revela que a base atual foi construída por reputação e demanda espontânea, não por vendas ativas. Mudar esse padrão é parte da missão: vendedores precisam construir contas grandes, não só inflar volume de pequenas.
SEÇÃO 04
Time Comercial
Composição atual jun/2026
Vendedores externos PJ
2 ativos
Beatriz Martins · Danilo Gosch · ambos com 3-4 meses de casa
CS / Pós-venda
1 CLT
Andressa · única CLT do comercial · papel sem método estruturado
Inbound (vendas sem vendedor)
786 clientes ativos
Maior canal em Base Direta · sustenta o faturamento histórico
Ativo
Beatriz Martins (Bia)
PJ MEI · desde 02/03/2026 · 3-4 meses
Visitas histórico259
Conquistas25
Conversão9,7%
Custo totalR$ 16,4k
Carteira atual: 28 clientes (todos ainda ativos), sendo 11 recorrentes e 17 onboarding. Ticket médio R$ 2.734. Performance crescente entre mar/26 e abr/26 (atingiu 17,9% conversão em abril). Maio caiu para 5,6% — aumentou visitas (90) mas a conversão despencou. Junho ainda em curso.
Ativo
Danilo Gosch Neto
PJ MEI · desde 19/03/2026 · ~3 meses
Visitas histórico270
Conquistas23
Conversão8,5%
Custo totalR$ 14,3k
Carteira atual: 34 clientes (todos ativos), sendo 5 recorrentes e 29 onboarding. Ticket médio baixo (R$ 504). Abril foi forte (14,8% conversão, 13 conquistas). Maio: aumentou visitas (114) mas conversão caiu para 6,1%. Atende Norte/SC.
Visitas e conversão mês a mês — abr/26 foi o pico, mai/26 mostra padrão preocupante de "mais visitas, menos conversão"
Padrão observável · pra Du investigar
Em maio, Bia e Danilo aumentaram visitas mas a conversão caiu pela metade. Hipóteses: (a) qualidade dos leads piorou, (b) script perdeu eficácia, (c) pressão pelo volume estourou padrão de qualificação. Diagnosticar isso é parte do mês 1.
04.2
Histórico · 1ª leva PJ (2025) · 100% rescindida
Os três PJs contratados em 2025 foram rescindidos por não bater 45 clientes em 90 dias. Importante: avaliar se a meta era realista, e se rescindir foi a melhor decisão — porque alguns desses contratos deixaram carteira valiosa que ainda sustenta receita hoje.
Rescindido
Jonathas Valerio
PJ · 15/07/2025 → 31/01/2026 · 6,5m
Visitas222
Conquistas37
Conversão16,7%
ReceitaR$ 111k
Recorde histórico de conversão (16,7%, melhor que Bia ou Danilo hoje). Trouxe 62 clientes; 31 ainda ativos e 45 recorrentes em jun/26. Ticket médio do legado: R$ 4.514 — o maior entre todos os vendedores. Saiu por não bater 45 clientes em 90 dias.
Rescindida
Alinez Schmidt
PJ · 07/11/2025 → 28/02/2026 · 4m
Visitas263
Conquistas18
Conversão6,8%
ReceitaR$ 21k
Trouxe 39 clientes; 23 ainda ativos e 22 recorrentes. Curva de aprendizado clara: arrancou com 1,6% em nov/25, fechou em 13,1% em fev/26 — exatamente quando foi rescindida. Ticket histórico R$ 3.755.
Rescindido
Cleber Silva da Silva
PJ · 01/08/2025 → 31/12/2025 · 5m
Visitas0 reg.
Conquistas—
Conversão—
ReceitaR$ 16k
Não registrava visitas no pipeline — sintoma claro de processo falho. Mesmo assim entregou 272 pedidos e 14 clientes (4 ainda ativos). Caso emblemático de "vendia sem registrar". Du precisa atacar essa cultura.
Insight crítico · revisar política de rescisão
A 1ª leva foi rescindida por não bater 45 clientes em 90 dias. Mas Jonathas — campeão de conversão de todos os tempos — foi cortado justamente quando estava performando (atingiu 26,7% de conversão em dez/25). Sua carteira histórica ainda sustenta R$ 4.514 de ticket médio em jun/26. A meta de "quantidade rápida" pode estar matando vendedores que entregam qualidade no longo prazo. Du deve revisar se o critério de rescisão faz sentido pra missão de "máquina de vendas previsível".
Sobrevivência das carteiras · clientes hoje vs. quando o vendedor saiu
Quantos clientes cada vendedor "deixou" e quantos ainda compram hoje
Vendedor
Status
Clientes da carteira
Ainda ativos hoje
Recorrentes
Ticket histórico
Jonathas
Rescindido
62
31 (50%)
45
R$ 4.514
Alinez
Rescindida
39
23 (59%)
22
R$ 3.755
Danilo
Ativo
34
34 (100%)
5
R$ 504
Beatriz
Ativa
28
28 (100%)
11
R$ 2.734
Cleber
Rescindido
14
4 (29%)
6
R$ 3.248
SEÇÃO 05
Retenção & Customer Success
Hoje a área de CS é coordenada pela Andressa, sem método estruturado. Não há política de retenção formal, fluxo de recuperação de inativos definido nem processo de tratativa de RNC documentado. É terra fértil pro Du construir do zero.
Média 611 dias parados · ticket histórico R$ 4.526 · fonte rica
Em alerta / em risco · ação imediata
263
157 em alerta + 81 em risco + algumas em transição
Recuperações · média mensal 12m
30/mês
Sem processo estruturado · resultado de ação reativa
Distribuição de status · Base Direta histórica
Classificação dinâmica baseada em frequência e tempo desde último pedido
Recuperações mês a mês · 12m
Clientes que voltaram a comprar após pausa de 90+ dias
Estado da arte · o que existe e o que falta em CS
O que existe
✓ Andressa como ponto focal de CS
✓ Dados de status dinâmico no banco (Ativo / Alerta / Em risco / Perdido)
✓ Identificação automática de clientes parados
✓ Visão de recuperação histórica (vw_clientes_recuperados)
✓ Chatguru como canal de atendimento
O que falta
✗ Política de retenção escrita (quando contatar, frequência)
✗ Fluxo de recuperação de inativos documentado
✗ Processo de tratativa de RNC formal
✗ "Escada" de crescimento de cliente (cliente pequeno → médio → grande)
✗ Métricas de CS publicadas (NPS, tempo de resposta, taxa de recuperação)
✗ Migração Chatguru → Chatwoot (prevista 2026)
Oportunidade
Há 642 clientes perdidos com ticket histórico médio de R$ 4.526. Mesmo recuperando 10% deles, isso significa ~64 clientes voltando a um faturamento histórico de ~R$ 290k. Política de recuperação é uma das primeiras alavancas do Du.
Intervalo médio entre pedidos · sinal de "saúde" do cliente
Clientes recorrentes compram em média a cada 33 dias; onboarding a cada 29 dias. Se passar disso, vira gatilho de retenção
Classificação
Qtd
Intervalo médio (dias)
Significado
Recorrente
904
33,4
Comprou múltiplas vezes em intervalo regular
Onboarding
710
29,3
Primeiro ciclo de pedidos · precisa virar recorrente
Sem Compras
2.646
—
Cadastros que nunca compraram (ou cuja compra venceu)
Gatilho de alerta sugerido
Cliente recorrente que passa de 50 dias sem pedido (≈ 1,5× o intervalo médio) deveria virar alerta automático para Andressa/Du. Hoje isso não acontece.
SEÇÃO 06
Pipeline & CRM Atual
Pipeline atual é uma base no Notion onde vendedores registram visitas. Métrica de "cliente conquistado" é calculada por views no Postgres. Há discrepâncias entre definição contratual e métrica em uso que valem ser corrigidas.
Visitas totais · jun/26
107
−48% vs mai/26 (mês ainda incompleto)
Conquistas · jun/26 (parcial)
5
Bia: 2 · Danilo: 3
Conversão · jun/26 (parcial)
4,7%
Abaixo dos 8-10% típicos
Meta contratual
15/mês
por vendedor (45 em 90d → rescisão)
Visitas, conquistas e conversão · 12m vw_metricas_vendedores
Quanto a equipe inteira visitou e converteu mês a mês
⚠️ Discrepância · "Cliente conquistado" · contrato vs. métrica
Definição CONTRATUAL
Cliente conquistado = primeiro pedido com NF emitida E pagamento confirmado.
Fonte: contrato Danilo (e demais vendedores 2026).
Definição em USO na métrica
Cliente conquistado = existência de data_primeiro_pedido no pipeline Notion.
NÃO valida cancelamento nem pagamento confirmado.
Implicação
Clientes cancelados ou inadimplentes podem estar contando como "conquistados" para fins de comissão. Du deve alinhar a métrica com o contrato e revisar histórico (potencial recomposição de comissão).
Padrão "Mais visitas, menos conversão"
Maio/26 vs Abril/26
Mês
Visitas
Conquistas
Conversão
Abr/26 (pico)
155
25
16,1%
Mai/26
204
12
5,9%
Jun/26 (parcial)
107
5
4,7%
Sinal de alerta
Time aumentou visitas em maio mas converteu menos. Tendência continuou em junho. Diagnosticar: leads ruins? Script perdeu eficácia? Pressão pela quantidade?
O que o CRM atual NÃO tem
✗ Rastreabilidade ponta a ponta (lead → conquista → recorrência)
✗ Cálculo de tempo entre etapas
✗ Histórico de tentativas por lead
✗ Score de qualificação de lead
✗ Próximo passo / follow-up automatizado
✗ Alertas para vendedor (cliente parado, oportunidade)
✗ Integração nativa com Bling/Postgres
✗ Visão consolidada que o líder consegue acompanhar em tempo real
Escopo do "Flow Empadê"
Tudo acima é o que o sistema próprio precisa endereçar.
Sistemas que o Du vai usar
Sistema
Pra quê
Prioridade
Notion · DB Pipeline
Pipeline atual dos vendedores (CRM rudimentar) · base do Flow Empadê